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# 决策树 （Decision Tree） 一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别 本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则 优点： 计算量小，运算速度快 易于理解，可清晰查看各属性的重要性 缺点： 忽略属性间的相关性 样本类别分布不均匀时容易影响模型表现 # 求解方法 问题核心：属性选择（每一个节点，应该选用哪个属性） 信息熵： 熵是衡量数据集纯度的一个指标（也是度量不确定性的指标）。 对于一个类别变量 C 的数据集 D, 其熵定义为： Entropy(D)=−∑i=1ncP(ci)log⁡2P(ci)Entropy(D)&#x
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# 无监督学习 不给定带标记的训练示例，自动对输入的数据进行分类或分群。 优点： 算法不受监督信息（偏见）的约束，可能考虑到新的信息 不需要标签数据，极大程度扩大数据样本 主要应用：聚类分析、关联规则、维度缩减 # 聚类分析 又称为群分析， 根据对象的某些属性的相似度，将其自动划分为不同的类别。 （分类问题） # K-means K 均值聚类算法：以空间中 k 个点为中心进行聚类，最靠近它们的对象归为一类。 核心步骤： 设 kkk 个点为 x1,x2,…,xkx_1,x_2,\dots,x_kx1​,x2​,…,xk​，mmm 个区域簇为 u1,u2,…,umu_1,u_2,\dots,u
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# 线性回归 # 逻辑回归 （用于解决分类问题） 要点： ①寻找决策边界的格式 ②损失函数最小化情况下，求解决策边界的系数 分类问题 逻辑回归的简单解释： sigmoid 函数（一种概率分布函数）S(x)=11+e−xS\left(x\right)=\frac{1}{1+e^{-x}}S(x)=1+e−x1​ ，图像如下： 其中 S(x) > 0.5 的视为 1， S(x) < 0.5 的视为 0，即可对所有的 x 进行分类。 概率分布函数 P(x)=11+e−g(x)P(x)=\frac{1}{1+e^{-g(x
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在杭州某公司 springboot 后端开发岗干了半个月，发现了很多不足，以及一些值得记录的地方。 我在入职的时候，其实在 springboot 方面是算是个小白，只懂一点基础知识，甚至 mybatis 框架都没有上手用过... 先是尝试自己照着模板写，然后看同事的代码修改，现在勉强算是熟练掌握基本的增删改查的接口编写了。 但是，我总是能发现一些新的写法，更加方便更加灵活，但应该对应不同的应用场景，也应该相互结合使用。 # 最开始 最开始，我学会使用 Mybatis 写增删改查， 在 .xml 文件中写 sql 语句： <select id="functi
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作业 (o′┏▽┓｀o) # 图像篡改的类型 实践中，图像篡改至少有以下几种类型： 图像内容的修改（Tampering），比如通过 PS 实现换脸或者修改合同文字。其中大部分都可以归类到截取、复制、删除。 能够间接表达第一类篡改嫌疑的操作（Manipulation）。比如为了遮掩第一类篡改痕迹而做的中值滤波、高斯模糊、高斯噪音以及再次保存图像而产生的二次 JPEG 压缩。 一般而言，图像篡改的最终目的是识别第一类篡改，但是难度很大，需要很深厚的司法、摄影和图像专业知识，比如在传统的图像篡改识别领域，需要使用噪声一致性、几何一致性、光照一致性等方式来进行判断。在实际操作时，需要遍
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项目地址：Google-Translate-Desktop (private repo) 腰斩了，因为我发现已经有很好用的了，推荐：[Pot](Pot | 跨平台划词翻译和 OCR) 因此以下内容仅作一个 idea 记录。 # 准备工作 # 选择环境 node v16.20.0 / electron v20.3.12 # 基本方案 利用 npm 插件: google-translate-api 该插件提供了一个 API 接口：translate (text, options)，能实现谷歌翻译的基本功能 用 electron 搭建程序的主要页面，用该插件实现简单的翻译 # 具体功
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# node 版本控制 大部分时候，并不是版本越新越好，开发过程中经常会遇到某些好用的插件只支持较低版本的 Nodejs ，这时候就需要用到版本控制。 使用 nvm，可以轻松管理版本。实用命令如下： nvm install [版本号] [lts] # 安装特定版本的 nodenvm use [版本号] # 切换特定版本的 nodenvm list # 列出已安装的 node 版本，星号标注当前使用的版本# 项目仓库 package.json 是非常重要的文件，其中记录了项目的配置信息。 最好加一个 .gitignore 文件，其中记录 git 上传时忽略更改的目录和文件，基本上需要
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项目地址：Sentences-Desktop 算是一个已完成的个人项目，虽然依旧不是很满意，而且我本人也没有在使用， 但效果看起来还是很不错的，使用了 Hitokoto，具体在上述链接中，有空会更新以下开发中遇到的事情。
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shokaX 主题基于 shoka 主题进行二次开发，据说是因为原主题停止更新... 因为各种原因吧，若按照 shokaX 作者写的文档更改配置的话，还需要一定程度上参考一下 shoka 主题的配置文档， 所以，我决定记录一下这次博客迁移中对 shokaX 主题进行的更改。 # 主题安装 shokaX 主题配置文档中，使用主题作者自己搭的工具 SXC 进行安装， 注意：因为自定义内容较多，所以选择从 github 安装。 # hexo initnpm install shokax-cli --location=global# cd your_blogSXC insta